来源 Chang CY, Jen HJ, Su WS. Trends in artificial intelligence in nursing: Impacts on nursing management[J]. J Nurs Manag, 2022, 30(8): 3644-3653. doi:10.1111/jonm.13770
护理领域人工智能的发展趋势：对护理管理的影响
1. 背景
人工智能（artificial intelligence, AI）的出现使护理管理者必须考虑利用AI技术提高医疗保健质量，惠阳保姆13825404095并进行培训以提升护理人员的AI素养。AI是指使计算机能够像人类一样推理、判断、预测或做出决策，同时感知事物并像人类一样学习的技术。近年来，AI已成功应用于语音识别、图像识别、专家系统、智能游戏、智能辅导系统、预测和决策等领域。医学领域也广泛使用AI技术解决临床问题，在乳腺癌检测、住院护理管理和儿科患者安全等方面的应用都具有巨大潜力。
研究人员已开展了护理中AI相关的系统综述，调查了AI在护理中的角色，如护理文档编制、护理诊断制定、护理计划制定、患者监测、患者护理预测和伤口管理等。分析了在护理中潜在的AI用户和目标患者群体。但尚未报道从护理管理的角度进行文献计量分析，这是与促进护理服务和教育质量中的AI推广相关的重要问题。
2. 研究目的与意义
本研究旨在从护理管理的角度，通过文献计量分析来评估和比较相关期刊、作者和研究机构的学术表现。具体目的包括：确定与AI在护理相关的最常被引用的论文和期刊；确定发表最多文章的国家和地区；探索与AI在护理相关的机构；分析AI在护理研究中的热门领域；发现与AI在护理研究相关的热门关键词。通过这项研究，研究者将获得更深入、全面的信息，为护理研究人员提供国际研究趋势和领域的参考指标。同时，这种学术影响评估有助于护理管理者更好地了解和应用AI技术，提升护理服务和教育质量。
3. 方法
本研究参考了几篇相关的综述研究，确定了检索数据库：Embase、Scopus、PubMed、CINAHL、WoS和MEDLINE。使用Social Sciences Citation Index（SSCI）和Scientific Citation Index（SCI）进行检索，选取了1993—2022年6月15日发表的文章。
关键词包括
（'artificial intelligence*'或'machine intelligence'或'intelligent support'或'intelligent virtual reality'或'chatbot'或'machine learning'或'automated tutor'或'personal tutor'或'intelligent agent'或'expert system'或'neural network'或'natural language processing'或'chatbot'或'intelligent system'或'intelligent tutor'）和（Nurse*或Nursing）。
初始检索根据关键词找到了10202篇文章，去除重复记录后得到了7452篇文章。使用EndNote软件筛选了标题和摘要中重复的文章，最终留下了402篇全文文章。经过手动编码，进一步排除了58篇不相关的文章。纳入的333篇相关文献被导出到Excel中，使用VOSviewer软件进行文献计量分析。
4. 结果
如图所示，最早的研究发表于1984年的《Journal of Nursing Administration》。从1984年到2022年，有多项研究集中于开发不同的AI系统用于护理应用。从2017年到2022年，AI在护理领域的研究数量持续增加，反映出日益增长的研究兴趣。发表文章数量的峰值出现在2021年，目前AI应用的领域更加多样化。
表1显示了AI在护理研究中被引用最多的前10篇文章。被引用次数最多的研究（114次引用）由Brennan和Bakken（2015）在《Journal of Nursing Scholarship》上发表，提供了对新兴大数据项目经验的观察和反思。该研究利用大数据进行研究，数据科学有潜力更深入地理解患者现象，并为患者量身定制干预策略提供更丰富的信息。第2篇被引用次数最多的研究（91次引用），由Yeh和Lin（2007）在《Journal of Expert Systems with Applications》上发表，利用模拟技术和遗传算法改善了医院急诊科的质量护理。第3篇被引用次数最多的研究（61次引用），由Tsai和Li（2009）在《Journal of Expert Systems with Applications》上发表，利用遗传算法进行护士排班。根据引用率，研究人员运用了与AI相关的技术、算法、深度学习、混合优化技术和模糊追踪理论在各个领域进行了深入研究。
统计了1984—2022年间发表了超过5篇AI护理文章的期刊。《Nurse Education Today》发表的文章数量最多（23篇），其次是《Physical Review D》（14篇）。表明主流的研究集中在采用相关AI策略来计算学习者的学习结果。
AI在护理领域发表最多的文章来自美国（166篇，50%）、英国（85篇，25%）、加拿大（53篇，16%）和中国台湾（52篇，16%）。发表文章数量最多的前5个机构分别是欧洲研究大学联盟（61篇，18%）、加利福尼亚大学系统（51篇，15%）、哈佛大学（50篇，15%）、宾夕法尼亚州高等教育系统（47篇，15%）和匹兹堡大学（47篇，15%）。未来应加强全球高影响力AI在护理领域的机构之间的合作。
从1984—2022年全球AI在护理研究领域中具有最高影响力的前10个领域。在76个研究领域中，AI在护理领域具有最高影响力的领域包括护理（75篇，23%）、医学信息学（57篇，17%）、计算机科学人工智能（51篇，15%）、医疗保健科学服务（36篇，11%）和物理学粒子领域（32篇，10%）。
通过VOSviewer软件构建的节点网络图，展示了研究论文中最常用的关键词。最大的节点代表了出现频率较高的关键词群组。在VOSviewer软件中，设置了每个关键词至少出现5次的条件，并选择了总共28个关键词。根据研究者常用的关键词，将集群进行了分组，并用不同的颜色表示。可视化的关键词显示了5个集群，分别为黄色、红色、紫色、蓝色和绿色。其中最常用的关键词包括机器学习（32次出现）、护理（25次出现）、人工智能（23次出现）、自然语言处理（19次出现）、预测（18次出现）和护士（17次出现）。主要的绿色集群包括机器学习、算法、癫痫、模型、结果、患者和预测等关键词。
5. 讨论
护理中的人工智能研究呈现稳步增长的趋势，表明这是一个备受关注和发展的领域。通过引用分析，可以评估已发表研究成果的价值和影响力。从对高影响力的论文分析中，能了解当前护理中人工智能研究的热点领域和重要成果。AI在护理研究中，不同的研究领域之间存在相互作用，表明相关的研究和实践应用具有跨学科性质。
对于研究国家、机构的分析结果表明，研究者应关注国际高影响力的研究成果，克服地区限制，并促进机构间的合作与交流。本领域常用的关键词包括人工智能、机器学习、深度学习、COVID-19、护理和数据挖掘，研究者未来可以根据这些关键词来搜索相关的文献，进一步了解当前研究的热点和趋势。AI在护理领域的应用，可帮助护理管理的步骤，例如药物分配、临床决策辅助、自然语言处理技术等，这些应用对于提高护理服务质量、改善患者护理和决策支持具有重要意义。
导读思考
该研究提供了1984—2022年关于AI在护理领域发表的论文的概览，并收集了高质量的文章，反映了国际研究的当前状态。研究结果可帮助护理管理者准确了解AI护理的热点问题，拓宽学术视野并鼓励新的研究思路，从而提高护理研究的质量和效率。文献检索策略为未来研究者系统回顾相关研究提供了参考。护理是基于科学研究获得的证据和管理策略，以帮助患者安全、舒适的实现健康的过程。在护理实践和管理中引入AI，已经成为全球学者的共同关注点，未来应开展更多的学科交叉和机构间交流合作，突破技术问题，深入探索应用的价值。
导读推荐文献
[1] Chang CY, Jen HJ, Su WS. Trends in artificial intelligence in nursing: Impacts on nursing management[J]. J Nurs Manag, 2022, 30(8): 3644-3653.
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[3] Hannaford L, Cheng X, Kunes-Connell M. Predicting nursing baccalaureate program graduates using machine learning models: A quantitative research study[J]. Nurse Education Today, 2021, 99：104784.
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导读供稿：智慧护理专委会
导读思考：杨琳；王萍 上海交通大学医学院附属第九人民医院
