一种家政服务智能推荐方法技术惠城开荒保洁13825404095

文章正文
发布时间:2025-01-06 01:20

本申请提供一种家政服务智能推荐方法,惠城开荒保洁13825404095包括:获取目标用户的基本信息、需求信息和用户历史数据,基本信息包括姓名、性别、年龄、联系方式、家庭成员数量、家庭地址、儿童数量、居家时段,需求信息包括家政服务需求类型和家政服务需求频率,用户历史数据包括家政服务类型、家政服务时长、家政服务评价;据此构建目标用户的用户画像;获取服务人员的用户画像,并将目标用户的用户画像与服务人员的用户画像进行匹配,确定出目标家政服务人员;基于目标家政服务人员及其提供的家政服务,生成家政服务信息,推荐给目标用户。本方案利用服务人员与目标用户的用户画像匹配,实现服务人员与目标用户的精准匹配,在满足用户需求的同时,有效提高用户体验。

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【技术实现步骤摘要】

本申请涉及家政服务领域,具体而言,涉及一种家政服务智能推荐方法。


技术介绍

1、随着互联网技术的发展,越来越多的需求可以通过互联网来实现,家政服务就是其中之一。现有的家政服务匹配推荐方案,通常是基于需求“就近推送”(能够提供这个服务,有空提供这个服务,最方便的一个或多个,来为用户提供服务),这样的匹配推荐方案,对于简单的需求来说,是比较高效的。但是,随着人们生活水平的提高,家政服务的需求也越来越多,例如,各种类型的家政服务(如保洁服务、月嫂服务、育婴师服务、钟点工服务、家庭厨师服务、管道疏通服务、家电维修服务、宠物护理服务、园艺维护服务等等),与此同时,用户的要求也越来越精细化、越来越高,简单的“就近推送”难以再满足用户精细化的需求,用户体验不佳。


技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提供一种家政服务智能推荐方法,利用服务人员与目标用户的用户画像匹配方案,实现服务人员与目标用户的精准匹配,在满足用户需求的同时,有效提高用户体验。

2、为了实现上述目的,本申请的实施例通过如下方式实现:

3、第一方面,本申请实施例提供一种家政服务智能推荐方法,包括:获取目标用户的基本信息、需求信息和用户历史数据,其中,基本信息包括目标用户的姓名、性别、年龄、联系方式、家庭成员数量、家庭地址、儿童数量、居家时段,需求信息包括家政服务需求类型和家政服务需求频率,用户历史数据包括家政服务类型、家政服务时长、家政服务评价;基于目标用户的基本信息、需求信息和用户历史数据,构建目标用户的用户画像;获取服务人员的用户画像,并将目标用户的用户画像与服务人员的用户画像进行匹配,确定出目标家政服务人员;基于目标家政服务人员及其提供的家政服务,生成家政服务信息,推荐给目标用户。

4、结合第一方面,在第一方面的第一种可能的实现方式中,基于目标用户的基本信息、需求信息和用户历史数据,构建目标用户的用户画像,包括:基于目标用户的基本信息,提取出第一特征向量;基于目标用户的基本信息和需求信息,提取出第二特征向量;基于目标用户的用户历史数据,提取出第三特征向量;基于第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量,形成目标用户的用户画像。

5、结合第一方面的第一种可能的实现方式,在第一方面的第二种可能的实现方式中,基于目标用户的基本信息,提取出第一特征向量,包括:基于目标用户的家庭地址和居家时段,确定出对应的社区特征值和居家特征值;基于社区特征值和居家特征值,形成第一特征向量。

6、结合第一方面的第一种可能的实现方式,在第一方面的第三种可能的实现方式中,基于目标用户的基本信息和需求信息,提取出第二特征向量,包括:基于目标用户的家庭成员数量、儿童数量和家政服务需求类型,确定出第一权重值,所述第一权重值用于反映目标用户与家政服务需求类型的相关性;基于目标用户的居家时段和家政服务需求频率,确定出第二权重值,所述第二权重值用于反映目标用户与家政服务需求频率的相关性;基于家政服务需求类型和家政服务需求频率,确定出家政服务类型特征值和家政服务频率特征值;基于第一权重值、第二权重值、家政服务类型特征值和家政服务频率特征值,形成第二特征向量。

7、结合第一方面的第一种可能的实现方式,在第一方面的第四种可能的实现方式中,基于目标用户的用户历史数据,提取出第三特征向量,包括:基于用户历史数据中每项家政服务的家政服务类型,确定出每种家政服务类型的数量和占比;基于用户历史数据中每项家政服务的家政服务时长,确定出每种家政服务类型的平均时长和超时比例;基于用户历史数据中每项家政服务的家政服务评价,确定出每种家政服务类型的评价分数;基于每种家政服务类型的数量和占比、超时比例和评价分数,确定出第三特征向量。

8、结合第一方面的第一种可能的实现方式,在第一方面的第五种可能的实现方式中,基于第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量,形成目标用户的用户画像,包括:将第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量进行拼接融合,得到目标用户综合向量,作为目标用户的用户画像。

9、结合第一方面的第五种可能的实现方式,在第一方面的第六种可能的实现方式中,获取服务人员的用户画像,包括:获取服务人员的基础信息、服务信息和服务历史数据,其中,基础信息包括服务人员的姓名、性别、年龄、联系方式、工作区域和工作时段,服务信息包括家政服务供给类型和家政服务供给频率,服务历史数据包括家政服务类型、家政服务时长、家政服务评价;基于服务人员的基础信息、服务信息和服务历史数据,确定出服务人员的用户画像。

10、结合第一方面的第六种可能的实现方式,在第一方面的第七种可能的实现方式中,基于服务人员的基础信息、服务信息和服务历史数据,确定出服务人员的用户画像,包括:基于服务人员的基础信息,提取出第四特征向量;基于服务人员的服务信息,提取出第五特征向量;基于服务人员的服务历史数据,提取出第六特征向量;基于第四特征向量、第五特征向量和第六特征向量,形成服务人员的用户画像。

11、结合第一方面的第七种可能的实现方式,在第一方面的第八种可能的实现方式中,基于第四特征向量、第五特征向量和第六特征向量,形成服务人员的用户画像,包括:将第四特征向量、第五特征向量和第六特征向量进行拼接融合,得到服务人员综合向量,作为服务人员的用户画像。

12、结合第一方面的第八种可能的实现方式,在第一方面的第九种可能的实现方式中,将目标用户的用户画像与服务人员的用户画像进行匹配,确定出目标家政服务人员,包括:将目标用户综合向量与服务人员综合向量计算相似度;从所有服务人员中确定出相似度最高的为目标家政服务人员。

13、有益效果:

14、1.本方案通过获取目标用户的基本信息(目标用户的姓名、性别、年龄、联系方式、家庭成员数量、家庭地址、儿童数量、居家时段)、需求信息(家政服务需求类型和家政服务需求频率)和用户历史数据(家政服务类型、家政服务时长、家政服务评价),进一步构建目标用户的用户画像。同时获取服务人员的用户画像(类似但不完全相同的方式构建服务人员的用户画像,使得服务人员的用户画像与目标用户的用户画像之间具有较强的对应性),并将目标用户的用户画像与服务人员的用户画像进行匹配,确定出目标家政服务人员;基于目标家政服务人员及其提供的家政服务,生成家政服务信息,推荐给目标用户。这样的方式可以通过目标用户的用户画像与服务人员的用户画像的匹配,实现服务人员与目标用户的精准匹配,在满足用户需求的同时,有效提高用户体验。

15、2.构建的目标用户的用户画像,是一个目标用户综合向量,通过将第一特征向量(通过家庭地址和居家时段确定出的社区特征值和居家特征值得到)、第二特征向量(包含第一权重值、第二权重值、家政服务类型特征值和家政服务频率特征值)和第三特征向量(通过每种家政服务类型的数量和占比、超时比例和评价分数确定)进行拼接融合得到。而服务人员的用户画像,是一个服务人员综合向量,通过将第四特征向量(通过服务人员的基础信息提取出本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种家政服务智能推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的家政服务智能推荐方法,其特征在于,基于目标用户的基本信息、需求信息和用户历史数据,构建目标用户的用户画像,包括:

3.根据权利要求2所述的家政服务智能推荐方法,其特征在于,基于目标用户的基本信息,提取出第一特征向量,包括:

4.根据权利要求2所述的家政服务智能推荐方法,其特征在于,基于目标用户的基本信息和需求信息,提取出第二特征向量,包括:

5.根据权利要求2所述的家政服务智能推荐方法,其特征在于,基于目标用户的用户历史数据,提取出第三特征向量,包括:

6.根据权利要求2所述的家政服务智能推荐方法,其特征在于,基于第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量,形成目标用户的用户画像,包括:

7.根据权利要求6所述的家政服务智能推荐方法,其特征在于,获取服务人员的用户画像,包括:

8.根据权利要求7所述的家政服务智能推荐方法,其特征在于,基于服务人员的基础信息、服务信息和服务历史数据,确定出服务人员的用户画像,包括:

9.根据权利要求8所述的家政服务智能推荐方法,其特征在于,基于第四特征向量、第五特征向量和第六特征向量,形成服务人员的用户画像,包括:

10.根据权利要求9所述的家政服务智能推荐方法,其特征在于,将目标用户的用户画像与服务人员的用户画像进行匹配,确定出目标家政服务人员,包括:

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【技术特征摘要】

1.一种家政服务智能推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的家政服务智能推荐方法,其特征在于,基于目标用户的基本信息、需求信息和用户历史数据,构建目标用户的用户画像,包括:

3.根据权利要求2所述的家政服务智能推荐方法,其特征在于,基于目标用户的基本信息,提取出第一特征向量,包括:

4.根据权利要求2所述的家政服务智能推荐方法,其特征在于,基于目标用户的基本信息和需求信息,提取出第二特征向量,包括:

5.根据权利要求2所述的家政服务智能推荐方法,其特征在于,基于目标用户的用户历史数据,提取出第三特征向量,包括:

6.根据权利要求2所述的家政服务智能推荐方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄恩泽,
申请(专利权)人:浙江生活三六五集团有限公司,
类型:发明
国别省市:

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